Kami membantu tim IT enterprise melampaui tahap pilot — menerapkan beban kerja AI generatif yang aman dan skalabel di AWS menggunakan Amazon Bedrock, SageMaker, dan arsitektur RAG yang dirancang khusus.
Pencarian semantik atas 2,4 juta dokumen internal — latensi di bawah 800ms, skor relevansi 94%.
Implementasi Gen AI end-to-end — dari desain arsitektur hingga deployment produksi dan optimasi berkelanjutan.
Pipeline Retrieval-Augmented Generation yang menghubungkan basis pengetahuan enterprise Anda ke foundation model — dengan kutipan sumber, kontrol akses, dan hallucination guardrails.
Pelatihan model kustom pada data proprietary Anda — bahasa spesifik domain, nada, dan persyaratan kepatuhan tertanam dalam model saat inferensi.
Agen AI multi-langkah yang berpikir, merencanakan, dan bertindak di seluruh sistem Anda — terintegrasi dengan API, database, dan tooling operasional secara aman.
Kontrol enterprise untuk beban kerja AI — residensi data, penyaringan konten, deteksi PII, dan jejak audit yang memuaskan tim keamanan dan kepatuhan.
Visibilitas penuh ke performa beban kerja AI Anda — penggunaan token, distribusi latensi, deteksi drift model, dan atribusi biaya per tim atau kasus penggunaane.
Pipeline otomatis untuk versioning model, pengujian, dan promosi — sehingga tim Anda dapat melakukan iterasi pada beban kerja AI dengan ketelitian yang sama seperti kode aplikasi.
Pola umum yang kami implementasikan untuk tim IT yang mengoperasikan lingkungan AWS skala besar.
Asisten berbasis RAG yang memungkinkan karyawan mengkueri dokumentasi internal, runbook, kebijakan HR, dan spesifikasi produk dalam bahasa alami — dengan kutipan dan kontrol akses per departemen.
Alur kerja agentik yang menginterpretasikan alert operasional, menyarankan langkah remediasi, menghasilkan IaC secara otomatis dari bahasa alami, dan mempercepat tinjauan kode untuk tim engineering.
Deploy AI percakapan yang telah di-fine-tune untuk menangani pertanyaan dukungan Tier 1, eskalasi cerdas ke agen manusia, dan terus meningkat dari interaksi nyata interaction data.
Biarkan pengguna bisnis membuat kueri data warehouse dan dashboard dalam bahasa sederhana — dengan ringkasan yang dihasilkan AI, callout anomali, dan draf ringkasan eksekutif otomatis eports.
Kami memetakan sumber data, kasus penggunaan, persyaratan kepatuhan, dan kematangan AI Anda saat ini untuk menentukan arsitektur yang tepat sebelum menulis satu baris kode.
Prototipe yang berfungsi di akun AWS Anda — dievaluasi terhadap data enterprise nyata dengan tolok ukur kualitas yang terukur dan kriteria persetujuan pemangku kepentingan.
Deployment yang diperkuat dan skalabel dengan pipeline CI/CD, kontrol keamanan, observabilitas, dan guardrail biaya tertanam sejak hari pertama.
Evaluasi model berkelanjutan, optimasi biaya, dan perluasan kapabilitas — dengan tim Anda dilatih untuk memiliki dan melakukan iterasi pada sistem.
Kami bekerja di seluruh stack AWS AI/ML — memilih dan mengombinasikan layanan yang sesuai dengan kebutuhan beban kerja spesifik Anda.
Akses foundation model & RAG
Training, fine-tuning & MLOps
Pencarian enterprise cerdas
Pencarian vektor & embedding
Inferensi serverless & agen
Data lake & penyimpanan dokumen
Orkestrasi alur kerja agentik
AI workload observability
Jadwalkan konsultasi dengan tim kami untuk memetakan arsitektur yang tepat untuk lingkungan AWS enterprise Anda.
Baik Anda sedang mengevaluasi kasus penggunaan, terjebak dalam mode pilot, atau siap untuk berkembang — kami akan membantu Anda menentukan jalur yang tepat ke depan.